은행들의 대출 평가에 AI도입

안녕하세요

FMR입니다.

^.^/

 

 

미국의 금리 인하로

적극적인 투자의 붐이

다가 왔음에도.. 불구하고

우리 경제는 계엄 사태와

가계부채 심화로

대출이 많이 어려워진

요즘입니다.

 

 

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최근!!

농협은행이

인공지능(AI)과

머신러닝 기술을 활용하여

기업 대출 심사 시스템을

개선했다고 해요!!

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NH농협은행은

빅데이터와 인공지능(AI)을 기반으로

기업여신 의사결정 과정을 지원하는

새로운 기업심사 전략시스템을

시작한다고 밝혔다고 합니다.

( 음..우리 농협 보안... 아자아자 !! >0<!! )

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기업심사 전략시스템은

재무·비재무 정보와 대안정보 등

빅데이터를 이용해

기업규모와 업종에 따라

차주 특성을 반영한

시스템판정 구간을 설정!

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머신러닝 기반

기업신용평가등급을 활용해

AI이 재학습으로

대출 판정 기준에 대한

항목을 스스로 변경!

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심사효율성을 높여

업무소요시간을 단축하고

신속한 여신의사결정 체계를

구축할 계획이라고 하네요~^^

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농협은행 여신심사부문 부행장은

기업심사 전략시스템 구축을 통해

영업 경쟁력 강화와 건전성 제고를

동시에 달성할 수 있을 것으로 기대한다”며

“향후 지속적으로 시스템 대상을 확대해

기업 생산성에 기여할 수 있는 기업금융 서비스를

제공하는 데 최선을 다하겠다”고 말했습니다.

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이러한 은행들의 시스템은

다음과 같은 주요 기능을

가지고 있다고 합니다.

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머신러닝 기반 평가

기업 신용 평가 등급을

머신러닝 알고리즘을 통해 분석

AI는 대출 판정 기준을 스스로 학습하고

조정할 수 있는 능력을 가지고 있습니다

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재학습 기능

AI는 대출 심사 과정에서 얻은 데이터를

기반으로 지속적으로 재학습을 진행합니다.

이를 통해 대출 심사 기준을

더욱 정교하게 조정할 수 있습니다

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심사 효율성 향상

이러한 AI 시스템의 도입으로

대출 심사 과정의 효율성을

크게 향상시킬 수 있습니다.

이는 업무 소요 시간을 줄이고,

더 정확한 대출 결정을 가능하게 합니다

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AI의 자율성

AI는 대출 심사 기준의 항목을

스스로 변경할 수 있어,

변화하는 시장 환경이나

기업의 특성에 맞춰

적절한 대출 조건을

제시할 수 있습니다.

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이러한 기술적 접근은

대출 심사에서의

신뢰성을 높이고,

고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데

기여할 것으로 기대됩니다.

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AI 기술의 발전은

금융업계에서

대출 심사 방식에

혁신을 가져오고 있으며,

앞으로도 이러한 추세는

계속될 것입니다.

^^

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